Մի կարոտեք: Semalt- ի փորձագետը կիսում է SEO- ի ապացույցների 7 տեսակները

SEO- ի պրակտիկան դեռ երիտասարդ է և աճում: Մասնակիցները առաջ են քաշել այն տեսակետը, որ SEO- ն այն գիտությունն է, որի արդյունքում քննարկվում է բանավեճը, որի վերաբերյալ SEO- ի մոտեցումը լավագույնս գործում է բոլոր իրավիճակներում: SEO- ի ձևի և ձևի վերաբերյալ կան բազմաթիվ տեխնիկական ապացույցներ:

Եթե SEO- ն գիտություն է, ինչպե՞ս է վարվում գիտությունը: Գիտությունը հենվում է հիմնարար ենթադրության վրա, որ տիեզերքը կանոնավոր կերպով հետևում է կանոններին, որոնք կարող են որոշվել դիտարկմամբ և փորձերով, նախքան ցանկացած վարկածի փորձարկումը: Ենթադրվում է նաև, որ այս կանոնները ստատիկ են փոխվում միայն շատ դանդաղ, նույնիսկ այնտեղ, որտեղ կան կտրուկ պարադիգման տեղաշարժեր: SEO- ի աշխարհը կառուցվածքային և կանոնավոր է, բայց SEO- ի կանոնները կամ ալգորիթմները փոխվում են գրեթե ամեն օր: Այստեղ դիտորդությանը ապավինելու ցանկացած փորձ ճշգրիտ արդյունք չի տա, եթե չի արվում ամբողջ օրացուցային տարվա ընթացքում:

Semalt Chaykovskiy- ը, Semalt- ի հաճախորդների հաջողակ ղեկավարը , ուսումնասիրում է SEO- ի ապացույցների 7 տեսակները և դրանց կիրառելիությունը SEO- ի հասուն գիտություն դարձնելու մեջ, ներառյալ.

1. Մարգարեական ապացույցներ

Սա գալիս է այն մասնագետների կողմից, ովքեր գրում են այն ալգորիթմները կամ կոդերը, որոնց վրա հիմնված է SEO- ն: Նրանց ներդրումը եզակի է, քանի որ դա փաստացի է, և նրանք նստում են SEO- ի լեռան գագաթին, ինչպես աստվածաշնչային մարգարեները: Հետևաբար, մենք պետք է կարողանանք հաշտեցնել դրանց ճշգրիտ հայտարարությունները, քանի որ ինքներս չենք կարող փոխել SEO- ի ծածկագրերը: Ի վերջո, մարգարեական ապացույցները զուրկ են շահերից և երբեմն կարող են ծպտյալ թվալ:

2. Անեկդոտալ ապացույց

Սա վկայում է անձնական օգտագործողի փորձի մասին: Բոլոր գիտությունները սկսվում են դիտարկմամբ, և SEO- ն ուղղորդում է կայքերում կատարված փոփոխությունները և վերլուծում է դասակարգման վրա ազդեցությունը: Այս ապացույցը առատորեն առկա է և, հետևաբար, հեշտ է հավաքել որպես SEO- ի ցանկացած գիտական հետաքննության մեկնարկային կետ: Ինչ վերաբերում է դրան, օգտագործողի փորձը կարող է կողմնակալ լինել մի անհատից մյուսը, հետևաբար փորձը չի կարող պատմել ամբողջ պատմությունը:

3. Վայրի փորձ

Բոլոր գիտությունները փորձարարական են: SEO- ում մենք վարկած ենք առաջ քաշում այն վարկածի համար, որ «վերնագրի պիտակի հիմնաբառեր ավելացնելը կբարելավի դասակարգմանը», փոփոխություններ կատարի կայքերում ՝ վարկածներ փորձարկելու համար, այնուհետև չափելու արդյունքը: Հիպոթեզի ձևավորում և փորձարկում որոշում է գործոնների պատճառաբանությունը, որոնք այդպիսով վավերացնում են գործընթացը: Փորձը պետք է վերահսկվի դեռևս ՝ խուսափելու համար գոյություն ունեցող SEO ենթակառուցվածքից:

4. Վերահսկվող փորձարկում

Այս կազմաձևում գրանցվում են մի քանի դոմեյն անուններ և վերևից կառուցված նոր կայքեր: Այլընտրանքորեն, կայքերը կառուցված են մինչև որոշակի կետ, որից հետո յուրաքանչյուր առանձին կայք ներկայացնում է իր փոփոխությունները: Այս մոտեցումը երաշխավորում է փորձերի վերահսկումը `առանց որևէ այլ գործառույթի վնասի: Այնուամենայնիվ, այս միջավայրում ստեղծված կայքերը չեն կարող արտացոլել իրական SEO միջավայրի բարդությունը կամ իրողությունները:

5. Երկրորդ ապացույց

Դա կարծես լսում է, բայց իրականում բոլոր փորձերն ու փորձերը անցյալում անցկացվել են ապացույցների օրինական աղբյուրների համար: SEO- ի վերաբերյալ որոշ փաստեր անհրաժեշտ չէ հաստատել `անընդհատ կրկնելով փորձերը: Նման դեպքերում ապացույցները ներկայացնում են գիտական առաջընթացի հուսալի եզրակացություններ:

6. Հարաբերական ապացույցներ

Տվյալների մեծ հավաքածուում դժվար է առանձնացնել փոփոխականները կամ փորձարկել: Փոխարենը, դուք փնտրում եք հարաբերակցություններ տվյալների հավաքածուների միջև: Սա օգնում է բացահայտել մաթեմատիկական փոխհարաբերությունները, մանավանդ որ բազմաթիվ փոփոխականներ ազդում են նույն արդյունքի վրա: Այնուամենայնիվ, հարաբերակցությունը չի կարող երաշխավորել պատճառաբանություն:

7. Խոշոր մասշտաբի սիմուլյացիա

SEO- ի տիեզերքի մոդելները, որոնք ստեղծվել են վարկածը մեծ մասշտաբով ստուգելու համար: Այս մոդելների փորձարկումը ներկայացնում է խորաթափանց եզրակացություններ, որոնք հանգեցնում են մոդելների կատարելագործմանը: Այստեղ վերահսկողության հասնելը հնարավոր է, քանի որ դա լաբորատոր SEO- ի տեսակ է: Դեռևս սիմուլյացիայի արդյունքում արդյունքները նույնքան լավն են, որքան օգտագործվող մոդելը: